جوجل تتحدى OpenAI عبر Gemini 3 Flash
أطلقت جوجل يوم الأربعاء نموذجها الجديد Gemini 3 Flash السريع ومنخفض التكلفة، والمبني على نموذج Gemini 3 الذي تم إطلاقه الشهر الماضي، في خطوة تهدف إلى خطف الأضواء من OpenAI.
كما ستعتمد الشركة هذا النموذج كنموذج افتراضي داخل تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في محرك البحث.
يأتي نموذج Flash الجديد بعد ستة أشهر فقط من إعلان Google عن نموذج Gemini 2.5 Flash، مع تحسينات كبيرة في الأداء.
ووفقا لنتائج الاختبارات المعيارية، يتفوق Gemini 3 Flash على الإصدار السابق بفارق واضح، ويصل في بعض المقاييس إلى مستوى نماذج الصف الأول مثل Gemini 3 Pro و GPT-5.2.
فعلى سبيل المثال، حقق النموذج نسبة 33.7% دون استخدام أدوات في اختبار Humanity’s Last Exam، وهو اختبار مصمم لقياس الخبرة عبر مجالات متعددة.
وبالمقارنة، سجل Gemini 3 Pro نسبة 37.5%، وسجل Gemini 2.5 Flash نسبة 11% فقط، بينما حقق GPT-5.2 الجديد نسبة 34.5%.
أما في اختبار MMMU-Pro الخاص بالتعددية الوسائط والاستدلال، فقد تفوق النموذج الجديد على جميع المنافسين محققًا نتيجة 81.2%.
تجعل Google نموذج Gemini 3 Flash النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini عالميًا، ليحل محل Gemini 2.5 Flash. ولا يزال بإمكان المستخدمين اختيار نموذج Pro من قائمة النماذج للأسئلة المتعلقة بالرياضيات والبرمجة.
كيف تشغل جيميناي جوجل على أي جهاز؟
وتقول الشركة إن النموذج الجديد يتميز بقدرته على فهم المحتوى متعدد الوسائط وتقديم إجابات مبنية عليه. على سبيل المثال، يمكنك رفع مقطع فيديو قصير للعبة البيكلبول وطلب نصائح، أو رسم سكتش وطلب من النموذج تخمين ما ترسمه، أو رفع تسجيل صوتي للحصول على تحليل أو إنشاء اختبار قصير.
كما أوضحت Google أن النموذج أصبح يفهم نية استفسارات المستخدمين بشكل أفضل، ويمكنه إنشاء إجابات أكثر بصرية تتضمن عناصر مثل الصور والجداول.
ويمكن أيضًا استخدام النموذج الجديد لإنشاء نماذج أولية للتطبيقات داخل تطبيق Gemini باستخدام الأوامر النصية.
وأصبح Gemini 3 Pro متاحًا الآن للجميع في الولايات المتحدة ضمن البحث، كما بات بإمكان عدد أكبر من المستخدمين في الولايات المتحدة الوصول إلى نموذج الصور Nano Banana Pro داخل البحث.
توفره للشركات والمطورين
أشارت Google إلى أن شركات مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey وLatitude تستخدم بالفعل نموذج Gemini 3 Flash، وهو متاح عبر Vertex AI وGemini Enterprise.
وبالنسبة للمطورين، توفر الشركة النموذج بنسخة تجريبية عبر واجهة البرمجة API، وكذلك ضمن أداة Antigravity، وهي أداة برمجة جديدة أطلقتها Google الشهر الماضي.
وقالت الشركة إن Gemini 3 Pro يحقق نتيجة 78% في اختبار البرمجة SWE-bench verified، ولا يتفوق عليه في هذا الاختبار سوى GPT-5.2. وأضافت أن النموذج مثالي لتحليل الفيديو، واستخراج البيانات، والإجابة عن الأسئلة البصرية، وبفضل سرعته العالية فهو مناسب لسير العمل السريع والمتكرر.
تبلغ تكلفة النموذج 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. ويعد هذا أغلى قليلًا من تسعير Gemini Flash 2.5 الذي يبلغ 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. ومع ذلك، تؤكد Google أن النموذج الجديد يتفوق على Gemini 2.5 Pro مع كونه أسرع بثلاث مرات. كما أنه يستخدم عددًا أقل من الرموز بنسبة 30% في مهام التفكير مقارنة بـ 2.5 Pro، ما يعني إمكانية توفير التكلفة الإجمالية لبعض المهام.
ومنذ إطلاق Gemini 3، قامت Google بمعالجة أكثر من تريليون رمز يوميًا عبر واجهة API، في خضم سباق الإصدارات والأداء المحتدم مع OpenAI.
وفي وقت سابق من هذا الشهر، أفادت تقارير بأن سام ألتمان أرسل مذكرة داخلية بعنوان “Code Red” لفريق OpenAI بعد تراجع حركة ChatGPT مع ارتفاع حصة Google في سوق المستهلكين. وبعد ذلك، أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.2 ونموذجًا جديدًا لتوليد الصور. كما تحدثت OpenAI عن نمو استخدامها في قطاع الشركات، وأعلنت أن حجم رسائل ChatGPT ازداد بمقدار 8 أضعاف منذ نوفمبر 2024.
ورغم أن Google لم تتطرق مباشرة إلى المنافسة مع OpenAI، فإنها قالت إن إطلاق النماذج الجديدة يشكل تحديًا لجميع الشركات ويدفعها إلى التحرك باستمرار.
